Как лаборатории используют искусственный интеллект для создания лекарств.

Получайте наши статьи в мессенджерах    
Время на чтение: 6 минут

Читайте в статье:

Разработка новых лекарств является многомиллиардной отраслью, требующей продолжительных и трудоемких исследований. Ключевым аспектом процесса является поиск эффективных молекул, способных взаимодействовать с тканями и клетками организма для лечения различных заболеваний. 

Разработка новых препаратов

В основе лекарств лежит белок, так как вещество выполняет участвует в химических реакциях, передает сигналы и играет роль в иммунной системе. Изучение и модификация белков позволяют решать множество медицинских проблем, от заболеваний сердца до онкологии.

Ученые ограничены количеством вариаций естественного белка для использования в фармакологии. Это приводило к ограниченному набору вариантов и возможностей для создания лекарств. Год назад американские исследователи разработали программы Chroma и RoseTTAFold, основанные на искусственном интеллекте. С помощью машинного обучения они генерируют цепочки аминокислот, создавая новые формулы и вещества. Благодаря этим программам, ученые могут создавать новые виды белков, которые ранее были невозможны.

Программа Chroma

Программа Chroma представляет собой систему машинного обучения, которая анализирует миллионные библиотеки белковых структур и на основе полученных данных генерирует новые варианты белковых конструкций. Аналогично, программа RoseTTAFold использует нейронные сети для предсказания формы белковых структур на основе последовательности их аминокислот.

Использование машинного интеллекта и машинного обучения в создании лекарственных препаратов предоставляет ученым уникальные возможности. Новые виды белков, сгенерированные программами Chroma и RoseTTAFold, имеют потенциал в разработке эффективных лекарственных препаратов для более широкого спектра заболеваний. Это может привести к прогрессу в медицинской индустрии и улучшению здоровья людей. Использование машинного обучения для создания лекарственных препаратов все еще находится в начальной стадии. Ученым предстоит провести исследования, чтобы доказать безопасность и эффективность синтетических белков. Но перспективы открытия невероятны и значимы для развития фармацевтики и медицины.

Машинный интеллект открывает новую эру в фармацевтике, где ИИ играет ключевую роль в создании эффективных лекарственных препаратов на основе модифицированных белковых структур. Программы Chroma и RoseTTAFold демонстрируют огромный потенциал интеллектуальных технологий и открывают новые перспективы в разработке новейших лекарственных препаратов для более эффективного лечения различных заболеваний.